Skip to content Skip to footer

Requirements and policy documents

This page collects selected information about RDM and DMP requirements and policy documents with relevance for institutions. For researcher-directed information, please see the section on requirements in the DMP Supporting Information.

National strategy on access to and sharing of research data

  • Norwegian Ministry of Education and Research. (2017). National strategy on access to and sharing of research data

    Basic principles:

    • Research data must be as open as possible, as closed as necessary
    • Research data should be managed and curated to take full advantage of their potential
    • Decisions concerning archiving and data management must be taken within the research community

    Government expectations and measures:

    • Change in culture, incentives and competence
      • The Government expects the research institutions to work to raise the competency of their staff and students by providing training in data management and reuse of data
      • The Government will ask the new agency for higher education and research services to compile statistics that clearly display the establishment and reuse of research data
    • Stipulations to draw up data management plans
      • The Government expects the research institutions to develop procedures for (i) approving data management plans and (ii) determining whether a given research project is of a type for which an individual data management plan is not necessary or suitable.
      • The Government will ask the research institutions to draw up guidelines on research data that are to be stored, made accessible and adapted for access and to indicate which solutions should be implemented for management of different data sets;

The Research Council of Norway

  • The Research Council of Norway: Sharing research data (webpage)
    • Requirements for data management plan in projects that manage data
      • The Research Council of Norway does not assess the content of submitted plans. It is the responsibility of the Project Owner to approve that the plan is in line with the institution’s requirements and guidelines before it is submitted.
      • Data management plans should, as far as possible, be public and published openly so that academic communities can better follow their peers’ practices
    • What a data management plan should include
      • The Research Council recommends using a service for data management plans that allows the project to generate a machine-actionable data management plan, for example according to the RDA Common Standard. Until further notice, the project must upload the data management plan in the format of pdf, .doc(x) or similar. We are working on developing our systems to facilitate machine-actionable data management plans.
      • We also recommend assigning your data management plan a persistent identifier, such as a DOI. Several services for data management plans offer this.
  • The Research Council of Norway. (2017). Policy for Open Access to Research Data

    The Research Council’s guidelines

    • Research data must be stored/archived in a safe and secure manner
      • The data must be stored in secure archives, either in a trusted repository at the relevant institution or in national archives.
      • The research-performing institution is responsible for selecting relevant archiving solutions for the various research data in accordance with the FAIR Principles.
      • The projects should explicitly address how to manage research data that are considered to have long-term value.
      • The projects should explicitly address how research data that are not considered to have long-term value should be managed, or if relevant destroyed, after a certain period of time.
    • The management of research data must be described in a data management plan
      • The research-performing institution must approve that data management plans follow the institution’s requirements and expectations. The plan should comply with the FAIR Principles.
      • As far as possible, data management plans should be public and made openly accessible by the research-performing institution to enable scientific groups to follow peer practice.

Expectations towards institutions in national reports

  • Forskningsrådet: Hvordan skal vi dele forskningsdata? Utredning og anbefalinger om lisensiering og tilgjengeliggjøring. (2021)

    Utvalgets anbefalinger til forskningsinstitusjonene: (s. 39) FORSKNINGSINSTITUSJONENE. Utvalget anbefaler:\

    • 6 at institusjonene tydeliggjør fordelingen av rettigheter til forskningsdata mellom forskeren og institusjonen, særlig med sikte på deling av forskningsdata
    • 7 at institusjonene utarbeider klare og tydelige retningslinjer for om, hvordan, hvor og når forskningsdata skal arkiveres og deles i tråd med nasjonale, regionale (europeiske) og internasjonale retningslinjer
    • 8 at institusjonene sørger for at forskningsstøttefunksjonen har juridisk kompetanse til å legge til rette for lovlig og hensiktsmessig deling, og at det opparbeides relevant kompetanse for aktuelle fagdisipliner
    • 9 at institusjonene utarbeider klare rutiner for innhenting av tilstrekkelige samtykker fra datasubjekter, for eksempel informanter i et forskningsprosjekt, hvor dette er påkrevet
  • SIKT: Infrastruktur og tjenester for FAIR forskningsdata – Status og forslag til videre arbeid. Sluttrapport fra utredningsgruppen (2022)

    Utredningsgruppen anbefaler: (s.34ff)

    • 5 Den enkelte institusjon bør prioritere å skaffe seg enten egen kompetanse eller tilgang til kompetanse for å jobbe med datahåndtering. For større institusjoner anbefales det å bygge opp kompetanse både på generisk nivå og innen de ulike fakulteter/institutter/fagområder. De institusjonene som ikke har mulighet til å ha intern kompetanse anbefales å følge arbeidet i anbefaling. Ansvarlig: Forskningsinstitusjonene
    • 6 Alle forskningsinstitusjoner bør utvikle retningslinjer som legger til rette for at forskningsmiljøene ved institusjonen som hovedregel kan håndtere sine forskningsdata i tråd med FAIR-prinsippene. Ansvarlig: Forskningsinstitusjonene
    • 7 Alle forskningsinstitusjoner bør utvikle retningslinjer som legger til rette for at forskningsmiljøene ved institusjonen som hovedregel kan håndtere sine forskningsdata i tråd med FAIR-prinsippene. Ansvarlig: Forskningsinstitusjonene
    • 9 Det anbefales at institusjonene innarbeider opplæring i FAIR datahåndtering i PhD- og master-utdanningene. God opplæring bør også gis til de som veileder kandidatene. Flere av universitetene har allerede startet dette arbeidet, og det finnes godt materiale å bygge videre på. Ansvarlig: Den enkelte institusjon
    • 14 Forskningsinstitusjonene og nasjonale aktører bør engasjere seg i arbeidet med European Open Science Cloud (EOSC) for å bidra til videre utvikling og implementering. Dette kan være gjennom å melde seg inn i EOSC-stiftelsen, (Forskningsrådet dekker inntil videre kontingenten), å engasjere seg i relevante EOSC-arbeidsgrupper eller å delta i EU-finansiert samarbeid som er relevant for EOSC. Det anbefales også at det etableres et nasjonalt EOSC-forum for relevante og interesserte aktører. Ansvarlig: Forskningsinstitusjonene og nasjonale aktører
    • 15 Forskningsinstitusjonene anbefales å oppfordre egne forskere til å melde seg inn i RDA, legge til rette for at forskere kan delta i aktiviteter i RDA for eksempel når det gjelder utvikling av metadatastandarder, standardiserte ontologier og kontrollerte vokabularer innen disipliner der dette ikke allerede eksisterer, eller videreutvikling av eksisterende standarder, ontologier og vokabularer. Ansvarlig: Forskningsinstitusjonene
    • 18 Forskningsinstitusjonene bør sikre
      • 18.1 at deres forskere har tilgang til verktøy for datahåndteringsplaner som er i tråd med FAIR-prinsippene
      • 18.2 at deres forskere har tilgang til infrastrukturer for lagring av forskningsdata i den aktive perioden, med god støtte for å berike datasett med FAIR metadata.
      • 18.3 at deres forskere har tilgang til infrastrukturer for arkivering og langtidsbevaring av forskningsdata i henhold til FAIR-prinsippene etter prosjektslutt
      • 18.4 at forskere og studenter har tilgang til relevante datahåndteringstjenester også for prosjekter med små datamengder.
      • Ansvarlig: Forskningsinstitusjonene
    • 19 Utredningsgruppen støtter Datalisensutvalgets anbefaling om at det bør settes av midler til å støtte opp om og initiere tiltak for å fremme delingskultur, både gjennom deling av egne og gjenbruk av andres forskningsdata. En mulighet er en ordning med såkornsmidler til å løfte lokale initiativer, slik Nederland har gjort. Ansvarlig: KD, Forskningsrådet, institusjonene
    • 20 Forskningsinstitusjonene oppfordres til å legge til rette for at forskerne opplever det som en integrert del av forskningsarbeidet å gjøre sine data tilgjengelig for gjenbruk og at slik aktivitet anses som meritterende, for eksempel ved at datadeling etter FAIR-prinsippene kan telle positivt ved vitenskapelige ansettelser, stillingsopprykk og tildeling av forskningstid. Det oppfordres til å følge arbeidet i regi av UHR med implementering av NOR-CAM30. Det samme gjelder karrierevurderinger ved tildelinger av forskningsmidler fra Norges forskningsråd og andre finansiører. Ansvarlig: Forskningsinstitusjonene
    • 22 Utredningsgruppen ønsker å støtte anbefalingen fra Datalisensutvalget om at institusjonene og deres ansatte ikke signerer avtaler som gir kommersielle aktører noen form for rettigheter til data. Institusjonene anbefales også å råde sine ansatte til ikke å lagre data i infrastrukturer direkte tilknyttet forlag eller tidsskrift, men isteden lagre data på en infrastruktur der forsker eller institusjon har kontroll over dem, og så henvise hit fra tidsskriftet. Ansvarlig: Institusjonene
    • 23 Institusjonene bør legge til rette for at forskere - dersom dette er definert for deres disiplin - bruke standardiserte ontologier og kontrollerte vokabularer for å berike sine datasett med metadata. RDA har laget en oversikt over relevante standarder innen ulike disipliner. Ansvarlig: Institusjonene
    • 24 Utdanningsinstitusjonene bør stille krav til både studenter og PhD-kandidater om redegjørelser for arkivering av forskningsdata ved innlevering av mastergrader og doktorgradsarbeider. Ansvarlig: Institusjonene
  • Forskningsrådet: Investering i infrastrukturer for FAIR forskningsdata og særlig relevante forvaltningsdata for forskning. Organisering og finansiering av datainfrastruktur for best mulig utnyttelse. Anbefalinger fra datainfrastrukturutvalget (2022)

    Utvalgets anbefalinger om finansiering og organisering av datainfrastrukturer: (s.29ff)

    • 4 Forskningsinstitusjonene har selv ansvar for å tilrettelegge for FAIR deling av data der dette er påkrevet. Dette kan skje gjennom tilpassede institusjonelle tjenester eller tilgang til nasjonale eller internasjonale datainfrastrukturer. Statlige institusjoner har et særlig ansvar på dette området.

Expectations towards institutions in international documents

Contributors
Jenny Ostrop Lead

University of Bergen (UiB)